Пока ИИ ещё не развился до такой степени, чтобы захватить мир, самое время поговорить о том, как использовать его в работе. Сегодня нейросетевое «творчество» уже активно используют для обложек книг, техподдержки, всратых открыток, описаний товаров на маркетплейсах и даже фотографий в доставках еды. Владельцы бизнесов радостно экономят, пользователи соцсетей кринжут, а обычные потребители как будто не видят особой разницы.

Можно ли уже увольнять половину сотрудников или пока повременить? Давайте разбираться.

Проблема раздутых команд

Для начала давайте посмотрим, откуда вообще растут ноги у стремления порезать косты за счёт зарплат сотрудникам. В некоторых компаниях команды действительно переполнены джунами и миддлами в разных областях, пока сеньоры пинают фиолетовые баклажаны. Вместо того, чтобы нанять одного хорошего сотрудника и платить ему выше рынка (как делает, например, Netflix) – почему-то принято раздувать штат дешевой рабочей силой.

Проблема раздутости штата вполне реальна, и отсюда – стремление заменить слабенького SMM-щика, копирайтера, програмиста, дизайнера и т.д. на годовую подписку в [название нейросети]. Вопрос в том, нужно ли это делать... И тех ли сотрудников хотят заменить?

Оптимизация сверху

На самом деле, прежде чем отказываться от дешевых позиций, нужно провести переоценку руководителей. Во-первых, стоит выяснить, зачем они набрали столько людей и эффективно ли они используют бюджеты на ФОТ. А во-вторых, нейросеть как раз отработает эффективней, если использовать её для управленческих задач.

О чём это я? Ну смотрите. С креативом у нейросетей сильно не очень. В общем и целом они:

  • Плохо умеют в юмор – а это часто ключ к сердцу вашей ЦА
  • Допускают ошибки при генерации изображений – и зачастую на их исправление у диза уйдет больше времени, чем на создание чего-то уникального с нуля.
  • Требуют очень грамотно написанных промптов, чтобы получить по-настоящему крутой результат. Писать такие – отдельное искусство.
  • Предлагают слабые идеи – часто любой 30-минутный брейншторм с командой может дать такие результаты, для генерации которых вам придется потратить кучу времени на вводные и уточнения.
  • Проебываются с фактчекингом – если вы не шарите в теме, то легко можете пропустить любую чушь, которую вам может выдать нейросеть. А это происходит ой как часто.

Зато нейросети прекрасно справляются с анализом данных, выжимкой главного из отчётов, переводом со сложного на понятный, декомпозицией задач, планированием, оценкой эффективности, анализом рисков и другими подобными штуками. То есть, как раз управленческими штуками.

И ещё один важный момент: чем выше должность, тем дороже обходится ошибка. И как раз с помощью нейросетей можно просчитать разные варианты, чтобы свести риски к минимуму. То есть, используя их для стратегических и аналитических задач, вы сэкономите намного больше.

Так что, увольняем всех руководителей? Пока ещё. нет.

Цифровой ассистент

Я считаю, что в 2025 не использовать нейросети – как минимум глупо. С ними вы сможете быстро чекнуть эффективность разных вариантов, декомпозировать задачи, нагенерить идей, составить план чего угодно и разобраться с темой, в которой у вас недостаточно компетенций.

Нейросети отлично подходят на роль цифрового ассистента, экономят вам время и помогают выйти за рамки.

Так кого можно увольнять-то?

Я бы начала с анализа эффективности работы и поискала, где на самом деле слабые места в ваших командах. Зачастую на низких позициях находятся талантливые ребята, потенциал которых можно раскрыть, а на руководящих – ленивые и слабые чуваки, которые едят ваши деньги. Вам нужно либо самому погрузиться в процессы, либо найти хорошего специалиста для этой задачи. И только потом решать, как оптимизировать ваш штат.

Скажу честно, в 90% случаев в компаниях есть, кого уволить – и от этого компания только выигрывает. Раздутые команды – это зло, которое мешает вам расти.

Что точно стоит сделать:

  • Научиться делать крутые промпты, которые будут выдавать вам стабильно классный результат.
  • Поощрять использование нейросетей в качестве помощника, ассистента, генератора идей (пусть плохих, но даже плохие идеи могут натолкнуть вас на интересные мысли)
  • Оптимизировать планирвание и аналитику – нейросети смогут сэкономить вам очень много времени.

Помните, что на нейросети нельзя полагаться на 100% – не забываем про фактчекинг и почаще включаем голову, особенно когда речь идет об оценке рисков или каких-то стратегических задачах.

Заменить всех сотрудников на нейросети – однозначно тупая идея. Но вот оптимизировать ваши рабочие процессы с их помощью – это как раз то, что нужно сделать прямо сейчас.